改进了默认的后端选择
默认后端不再必须设置为构建过程的一部分。相反，在运行时，内置后端按顺序尝试，直到其中一个导入。
无头linux服务器（由未定义的DISPLAY env标识）不会选择GUI后端。
循环色图
添加了两个名为“twilight”和“twilight_shifted”的新色图。这些色彩图以相同的颜色开始和结束，并且具有两个对称的半部，具有相同的亮度，但是颜色发散。由于它们环绕，因此它们是循环数据的良好选择，例如相位角，罗盘方向或一天中的时间。像viridis和 cividis一样，黄昏在感性上是均匀的，色盲友好。
能够按固定的数量级缩放轴¶
要按固定的数量级缩放轴，请将scilimits参数设置 Axes.ticklabel_format为相同（非零）的下限和上限。比如说将y轴缩放一百万（1e6），请使用
ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y')行为没有改变。使用此设置，Matplotlib将根据轴值调整数量级，而不是保持固定。以前，设置 等同于设置。scilimits=(0, 0)scilimits=(m,m)scilimits=(0, 0)
AnchoredDirectionArrows向mpl_toolkits 添加功能¶
新的mpl_toolkits类 AnchoredDirectionArrows 绘制一对正交箭头以指示2D绘图上的方向。最小的工作示例接受坐标系的变换对象（通常是ax.transAxes）和箭头标签。有几个可选参数可用于更改布局。例如，可以旋转箭头对并且可以改变颜色。默认情况下，标签和箭头具有相同的颜色，但是类也可以传递用于自定义箭头和文本布局的参数，这些参数将传递给matplotlib.text.TextPath和matplotlib.patches.FancyArrowPatch。可以调整箭头尾部和头部的位置，长度和宽度，方向箭头和标签可以有一个框架。填充和分离参数可以调整。
添加minorticks_on()/off()colorbar的方法¶
colorbar.Colobar.minorticks_on()添加了一种新方法来正确显示颜色条上的次要刻度。当扩展kwarg（在创建颜色条时使用）设置为“both”，“max”或“min” 时，此方法不允许次要刻度延伸到超出vmin和vmax的区域。colorbar.Colobar.minorticks_off() 还添加了一种补充方法来移除颜色条上的次要刻度。
Colorbar ticks现在可以自动
放置在彩条上的刻度数之前适用于大型彩条，但如果shrink彩色条变小（即通过kwarg）则看起来很糟糕。这已经改变，因此刻度的数量现在响应于颜色条的大小。
不要自动重命名重复的文件名
以前，使用GUI的保存对话框将图形保存到文件时，如果磁盘上已存在默认文件名（基于图窗口标题），Matplotlib会附加后缀（例如Figure_1-1.png），阻止对话框提示覆盖文件。此行为已被删除。现在，如果磁盘上存在文件名，则会提示用户是否覆盖它。这消除了猜测，并允许有意覆盖，尤其是在使用手动设置图形名称时figure.Figure.canvas.set_window_title()。
Legend现在有一个title_fontsize kwarg（和rcParam）
一个标题Figure.legend和Axes.legend现在有它的字体大小通过设置title_fontsizekwarg。还有一个新的rcParams["legend.title_fontsize"]。两者都默认为None，这意味着图例标题将具有与轴默认fontsize相同的字体大小（不是由fontsizekwarg 设置的图例字体大小 rcParams["legend.fontsize"]）。
支持axes.prop_cycle财产markevery在rcParams
Matplotlib rcParams设置对象现在支持axes.prop_cycle使用markevery Line2D对象属性使用循环器配置属性。提供此功能的一个示例 py
pgf后端的多页PDF支持
pgf后端现在也支持多页PDF文件。
from matplotlib.backends.backend_pgf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
with PdfPages('multipage.pdf') as pdf:
# page 1
plt.plot([2, 1, 3])
pdf.savefig()
# page 2
plt.cla()
plt.plot([3, 1, 2])
pdf.savefig()饼图现在默认为圆的
我们承认大多数人不喜欢蛋形馅饼。因此，绘制饼图的轴将被设置为默认具有相等的宽高比。这可确保饼图在轴大小或单位上独立呈圆形。要恢复到先前的行为，请使用ax.set_aspect("auto")或 将轴的纵横比设置为自动plt.axis("auto")。
添加ax.get_gridspec到SubplotBase
SubplotBase.get_gridspec添加了新方法，以便用户可以轻松获得制作轴的gridspec：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(3, 2)
gs = axs[0, -1].get_gridspec()
# remove the last column
for ax in axs[:,-1].flatten():
ax.remove()
# make a subplot in last column that spans rows.
ax = fig.add_subplot(gs[:, -1])
plt.show()轴标题将不再与xaxis重叠
以前，如果x轴重叠（通常当x轴放在轴的顶部时），则必须手动移动轴标题。现在，如果标题位于顶部，标题将自动移动到xaxis及其装饰器（包括xlabel）之上。
如果需要，仍然可以手动放置标题。有轻微的污垢; 算法检查标题的y位置是否为1.0（默认值），如果是，则移动。如果用户将标题置于默认位置（即），则标题仍将移动到x轴上方。如果用户想要避免这种情况，他们可以指定一个接近的数字（即），并且不会通过该算法移动标题。ax.title.set_position(0.5, 1.0)ax.title.set_position(0.5, 1.01)
GridSpec的新便捷方法
有新的便捷方法gridspec.GridSpec和 gridspec.GridSpecFromSubplotSpec。我们现在可以打电话Figure.add_gridspec给后者，而不是前者SubplotSpec.subgridspec。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
gs0 = fig.add_gridspec(3, 1)
ax1 = fig.add_subplot(gs0[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs0[1])
gssub = gs0[2].subgridspec(1, 3)
for i in range(3):
fig.add_subplot(gssub[0, i])图有一个add_artist方法
该类中add_artist添加了 一种方法Figure，可以将艺术家直接添加到图形中。例如
circ = plt.Circle((.7, .5), .05)
fig.add_artist(circ)如果添加的艺术家之前没有变换集，则将其设置为数字transform（fig.transFigure）。这种新方法可用于将艺术家添加到没有轴的图形中，或者可以轻松地将静态元素定位在图形坐标中。
math:指令重命名为:mathmpl
:math:提供的第一个角色matplotlib.sphinxext.mathmpl已重命名为:mathmpl:避免与:math:Sphinx 1.8默认提供的角色冲突。（:mathmpl:使用Matplotlib将数学表达式渲染为嵌入在html中的图像，而Sphinx使用MathJax。）
当使用Sphinx <1.8时，两个名称（:math:和:mathmpl:）仍然可用于反向兼容。
想了解更多，请移步官网，查看。