精确率和召回率

我自己通俗的解释：

查全率＝召回率＝一共有多少个A，我们正确识别了多少个A

查准率＝精确率＝在识别出的结果里面，有多少是真正的A

在信息检索领域，精确率和召回率又被称为查准率和查全率，

假设我们手上有60个正样本，40个负样本，我们要找出所有的正样本，系统查找出50个，其中只有40个是真正的正样本，计算上述各指标。

 

• TP: 将正类预测为正类数 40
• FN: 将正类预测为负类数 20
• FP: 将负类预测为正类数 10
• TN: 将负类预测为负类数 30

 

准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%

精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%

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召回率(recall) = TP/(TP+FN) = 2/3