ML学习中的召回率、准确率、精确率

ML学习中的召回率、准确率、精确率

1. 召回率

召回率(Recall Rate,也叫查全率),召回率是针对我们原来的样本而言的,是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；

2. 准确率(又称正确率、精确率)

精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是对的。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)。

                  P = TP/(TP+FP)

3. F值(准确率和召回率的综合指标)

F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率)