在机器学习中，经常会听到准确率、召回率及精确率三个专业评价指标，刚开始接触时，总是会傻傻的分不清，今天之后，就能准确区分了！
—准确率：就是在预测的所有样本中预测正确的比率（包含正样本和负样本）
—召回率：预测出来正确的正样本数量除以所有的正样本数量（针对正样本而言的）
—精确率：预测出来的正确的正样本除以所有预测出来的正样本数（针对预测出来的正样本而言）
三个概念，需要结合对比着记忆。
结合一个图示，便于理解：
机器学习：什么是召回率、准确率和精确率？
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转载自blog.csdn.net/erkuoge6464/article/details/123962346
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