首先申明，我这不是原创，也不是拷贝。不会 拷贝别人的资料 ， 代码只拷贝一部分。在这里，我只给出链接。
后面的转载代码，都是这样。不会有例外。给原创最真实的感受..
原文链接：caffe的深度学习实践
如果原文链接不见：
这里还有链接：
A Practical Introduction to Deep Learning with Caffe and Python
这博客的主要内容，cnn 网络 不是标准的vgg - F 网络.
训练后的模型，检测 图片 结果还算过得去.
我验证准确率大概为70%...
1.写这 基于 有以下几点：
A. DataCastle［猫狗大战］冠军——Kuhung 思路及代码猫狗大战
B. caffe入门 从vgg16结构学习caffe vgg 16
C . VGG16模型理解 理解 Vgg 16
2. 所做工作：
A. 下载数据集
B. 制作lmdb 数据 . create_lmdb.py 做了这些事 (博客已经提到 ，不再指出 )
C . 绘制模型图 . (了解模型结构 .... 模型层级 ... )
D. 生成 训练数据的平均图像 ... (后面要 用到 .. 至于怎么生成，博客已有)
E. 准备好一切就绪，开始训练 ... (记得保存 训练log ，方便制作 图形，可视化 .... )
F. 绘制学习曲线 （查看曲线走向，模型是否 正常 ）
G. 待训练一段时间，保存 caffemodel . 就可用于 验证 .... (验证 方法, 博客有, 不做说明)
改掉数据来源路径 即可，预测 ...
引用别人的博文，不给 地址就算了，还只 cp 一部分...
不想拿着别人写好的作品，当作自己已经理解的能力，所说就是借鉴...
先看到网上的绝大都说博客 都是这样子，有点可惜。从没有自己的 思 想 在里面...
你有多成功，不是自己说了算