时代飞速发展，技术日新月异。进入21世纪后，葛优老师的一句话火了一把：二十一世纪最缺的是什么？人才！而近几年，头脑风暴的愈演愈烈，不断涌现的新概念一次次引发人们的思考及讨论，身处时代变革中的我们更关注未来行业的发展，同时也被一个概念所吸引：人类正从IT时代走向DT时代。
何谓DT？DT是数据处理技术（Data Technology）的英文缩写。DT(Data technology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。现在比较火爆的概念“DT时代”、“大数据时代”其核心就是数据。现在全世界各种类型的数据可以说是海量的，如何从这庞大的数据库里找到关键数据服务于我们的工作和生活，能够给我们带来便捷和收益，让这些数据的存在更有意义已经成为一些行业先驱的研究方向。
走在时代前沿，紧跟时代趋势永远都不会错。如何在即将大规模到来的数据领域成为先驱，抓住给数据带来革新的关键非常重要。要让数据从零散、无规律变成有序、有价值，必须要运用到技术就是数据分析。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。我们可以清晰的预见，如果想要在DT时代成为弄潮儿，数据分析是必经之路。而数据分析师的工作内容就是将这些海量的数据进行处理，使之变得有价值，为决策提供帮助和支撑。数据分析师在整个数据环境下的重要作用显而易见。
数据分析师也可以根据自己的兴趣和能力做选择，有较大的选择空间。从工作类型上看，主要有两个方面：一类是偏技术，一类是偏业务。偏技术方向的内容更多是挖掘，偏向对技能的要求；偏业务方向的内容更多是运营、业务分析类，注重对行业的理解和商业敏感度。（图表数据来源于CDA数据分析师）
从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。（图表数据来源于CDA数据分析师）
我们在今天遇见了一个新时代，一个虽然还在发展但前景辉煌的时代，数据分析已经潜在的覆盖了我们的生活，这其中离不开每位数据分析师的奋斗和努力。在DT时代真正来临前，加入到这一时代，加入到数据分析师这一行列，成为数据时代的一员和先驱，也为自己的职业生涯开启新的篇章，并可以自豪的呐喊：DT时代，我们来了！
