加米谷数据分析挖掘课程明细，从理论到云端实操环境到项目实战，手把手教您从0掌握数据分析与挖掘技术，带您走进数据时代。
第一阶段（python基础）
python入门：1、Python版本特性介绍2、Python应用场景及趋势发展3、Python开发环境搭建4、Python开发工具及运行环境5、标识符与关键字，注释6、Python在各系统中的安装7、应用场景及数据存储设计8、Python程序开发基础指南9、如何运行python代码
python基本语法：1、Python选择与循环2、Python字符串处理3、可视化python编程4、数据及类型操作5、Python对象、数字、序列6、Python映射和集合类型7、Python条件和循环8、Python文件和输入输出9、python错误和异常
python高级语法：1、函数和函数式编程2、Python面向对象编程3、Python正则表达式4、Python函数编程5、Python多线程编程6、Python图形界面编程7、Python数据库编程创建8、Python扩展
Python编程开发：1、PYQT实现GUI工具2、如何运行python代码3、Python在Linux中的开发4、GitHub的使用5、python程序开发6、Python api使用及二次开发
第二阶段（关系型数据库MySQL）
数据库设计：1、数据库设计及运行管理2、数据库设计过程讲解3、概念结构设计与ER图4、逻辑结构设计与ER转换规则5、数据流图与数据字典6、数据库设计物理模型7、数据库事务与隔离级别
数据库范式及ACID特性：1、数据库的范式的实例2、数据库设计三大范式应用3、数据库管理系统事务4、数据库ACID的四大特性5、数据库四大特性应用6、分库分表大数据解决方案7、分库分表实施与分析
数据库基础：1、数据库概念介绍2、MySQL安装与登录3、数据库创建与删除4、表结构创建/查看5、字段类型与数据类型6、字段增加，重命名，删除
视图及索引：1、记录的增加，修改，删除2、表查询3、条件查询4、模糊查询5、视图创建与操作6、索引创建与操作
第三阶段（文档数据库MongoDB）
Mongodb初识与部署：1、Mongodb介绍2、Mongodb应用场景3、Mongodb快速部署4、Mongodb配置指南
Mongodb基本操作：1、Mongodb数据库操作2、Mongodb collection操作3、Mongodb文档操作
Mongodb高级操作：1、Mongodb存储过程2、Mongodb聚合管道3、Mongodb批量写4、Mongodb MapReduce
Mongodb运维与编程:1、Mongodb数据导入/导出/备份/恢复2、Mongodb安全3、Mongodb权限控制4、Mongodb包引入5、Mongodb Python API
第四阶段（内存数据库Redis）
Redis精讲、Redis操作、Redis编程
第五阶段（网络爬虫）
urllib.lib库、requests库、css选择器与Xpath、爬虫高级技术
第六阶段（数据分析）
数据分析工具讲解、数值计算包学习、数据处理包PandasPandas与数据库
第七阶段（数据处理）
数据清洗和准备、数据处理：合并和重塑、数据汇总和组操作
第八阶段（数据分析处理进阶）
Matplotlib实践、绘图与可视化、统计学基础、时间序列分析基础
第九阶段（项目实战）
个人用户信用评估、运营商数据统计分析、电商网站评价情感分析、股票数据拟合与推荐
大数据分析师就业前景如何？
从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。
根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
大数据分析师薪资待遇：
有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724K（取自 1139 份样本），且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
加米谷大数据整理了几份不同平台给出的大数据分析师薪资水平，以及经验要求，用图表的形式直观表现出来，希望能够帮助大家。
