背景：
我做分析师三年多了，SQL上经历过mysql——hive/spark；分析工具上经历过Excel——tableau/powerbi——python；分析框架上经历过市场咨询框架——互联网基本分析方法论——互联网特定分析框架——统计模型/机器学习；数据生产上经历了MySQL——mongo——hadoop；了解大多数数据产品，并大多理解底层原理，包括埋点工具、邮件报表、SQL模板、日志分析工具、自助配置仪表板、用户画像系统等。
要说大牛，咱拍马不及。但经过不系统到系统的摸爬滚打经历后，自认为形成了自己的一套方法论，也自诩在未来的三五年内做啥分析都不怵。至于更往后的规划，就不透露了。
我的风格是踏实、严谨和稳当。形成这样的风格是有历史原因的。首先我并非专业出身，曾经做过一年多的产品运营，后来发现在写文/社交上我都不具有优势，反而因为做过几次数据后台页面产品对数据有更好的认识；于是转去做市场数据运营，毕竟大学还是学过一点数据库的。做市场的数据运营就得严谨了，因为涉及到结算问题，一出错几百专员就得打上门来。而数据经常是总监-经理-专员-用户各个粒度出一份数据，就必须保证这几个粒度的数据保持一致，于是后来也就养成了在跑数时经常核对总计和明细的习惯，力求数据一致性。但市场数据运营毕竟狭隘了些，除了预测就是定指标做绩效。我所了解的那些分析方法论啊都没有啥用武之地，唯一能用的也就RFM了，但这不够啊。我平身最恨狭隘，生怕自己以后找不到工作。做产品运营的时候，我就能设计数据后台页面（虽然也没啥用）；做市场数据运营的时候，我就自学统计模型自学tableau；到现在我也是自学机器学习自学Python。因为长远看必然是要用到的，先打好基础，留备后来，岂不妙哉。别看前几年换工作换得勤快，显得我不踏实不稳当似的。正相反，我理解的踏实不是永远呆在原地不动，而是做好足够的铺垫一步一个脚印稳稳当当地走上去。
闲话不多说，我希望我的学生是这样的人：
1）想入门数据分析师，不论是刚毕业的，想转行的，其他职业想了解的；
2）上进，你可以暂时不知道未来怎么规划，但我希望你对未来的两三年有个概念，起码知道市场需要什么，你能做什么，应该怎么做，在做什么（咱也别说必须天天学习，咱也做不到，现实是只要你比别人多想一点多走一步，一年过后你也能甩掉一批人）；
3）普通人，很聪明的也不用来我这了，我工作中接触的不管一本二本，211还是985还是本硕985，还没有见过智商超凡的人，大家都是普通人，只是某些人在某些职业某些方向多用了点力，也就成为了有点经验的人而已。
教学制度：
人力有限，目前招生采用的是一对一导师制，为期半年到一年，咱们慢慢学慢慢教，一口吃不成胖子。以我的经验，写了一年的SQL，才可以说是游刃有余。讲真我的SQL逻辑甩掉一大批人。。
教学大纲：
分几块，
工具篇：
SQL
Excel
tableau/powerbi
框架篇：
常见互联网分析方法论
常见互联网特定分析框架
案例篇：
10个案例分析（根据工作经历脱敏改编）
拓展篇：
机器学习/统计模型介绍
Python基础介绍
数据产品介绍
数据生产介绍
hadoop组件介绍
ps：其中机器学习/统计模型+Python未来会单独开课程，hadoop组件+数据生产+数据产品也有希望单独开一篇，目前也陆续写了一些文档了。
报名方式：
感兴趣的话，站内信联系我，我发我QQ给你- .-
价格3999起，一对一辅导带你找到工作。