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多层感知机与线性模型类似，所不同的地方在于层数增加了，以及引入了非线性激活函数（这里使用了relu）。
该模型输入一个向量（比如这里是拉直的 1×784 手写体数字图片），输出 10 维的信号，分别代表这张图片属于 0到 9 的概率。这里我们加入了一个 predict 方法，对图片对应的数字进行预测。在预测的时候，选择概率最大的数字进行预测输出。