Spark大数据学习笔记_第2篇_CDH集群环境搭建

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Spark大数据学习笔记_第2篇_CDH集群环境搭建

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1. 安装hadoop包

1、将hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz，上传到虚拟机的/usr/local目录下。下载地址
2、将hadoop包进行解压缩：

tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz

3、对hadoop目录进行重命名：

mv hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 hadoop

4、配置hadoop相关环境变量

vi ~/.bashrc
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source ~/.bashrc

5、创建/usr/local/data目录

2. 修改core-site.xml

<property>
  <name>fs.default.name</name>
  <value>hdfs://sparkproject1:9000</value>
</property>

注：sparkproject1为主机名

3. 修改hdfs-site.xml

<property>
  <name>dfs.name.dir</name>
  <value>/usr/local/data/namenode</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.data.dir</name>
  <value>/usr/local/data/datanode</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.tmp.dir</name>
  <value>/usr/local/data/tmp</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
</property>

4. 修改mapred-site.xml

<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

5. 修改yarn-site.xml

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>sparkproject1</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

6. 修改slaves文件

sparkproject2
sparkproject3

7. 在另外两台机器上搭建hadoop

1、使用如上配置在另外两台机器上搭建hadoop，可以使用scp命令将sparkproject1上面的hadoop安装包和~/.bashrc配置文件都拷贝过去。

scp -r hadoop root@sparkproject2:/usr/local

2、要记得对.bashrc文件进行source，以让它生效。

source ~/.bashrc

3、记得在sparkproject2和sparkproject3的/usr/local目录下创建data目录。

8. 启动hdfs集群

1、格式化namenode：在sparkproject1上执行以下命令，

hdfs namenode -format

2、启动hdfs集群：

start-dfs.sh

3、验证启动是否成功：jps、50070端口
sparkproject1：namenode、secondarynamenode
sparkproject2：datanode
sparkproject3：datanode
4、上传文件，试试效果

hdfs dfs -put hello.txt /hello.txt

9. 启动yarn集群

1、启动yarn集群：start-yarn.sh
2、验证启动是否成功：jps、8088端口
sparkproject1：resourcemanager、nodemanager
sparkproject2：nodemanager
sparkproject3：nodemanager