Spark大数据学习笔记_第4篇_zookeeper集群环境搭建

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Spark大数据学习笔记_第4篇_zookeeper集群环境搭建

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1. 安装ZooKeeper包

1、将课程提供的zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz使用WinSCP拷贝到sparkproject1的/usr/local目录下。下载地址
2、对zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz进行解压缩：

tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz

3、对zookeeper目录进行重命名：

mv zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6 zk

4、配置zookeeper相关的环境变量

vi ~/.bashrc
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin
source ~/.bashrc

2. 配置zoo.cfg

cd zk/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi zoo.cfg
修改：dataDir=/usr/local/zk/data
新增：
server.0=sparkproject1:2888:3888    
server.1=sparkproject2:2888:3888
server.2=sparkproject3:2888:3888

3. 设置zk节点标识

cd zk
mkdir data
cd data

vi myid
0

4. 搭建zk集群

1、在另外两个节点上按照上述步骤配置ZooKeeper，使用scp将zk和.bashrc拷贝到spark2和spark3上即可。
2、唯一的区别是spark2和spark3的标识号分别设置为1和2。

5. 启动ZooKeeper集群

1、分别在三台机器上执行：

zkServer.sh start

2、检查ZooKeeper状态：

zkServer.sh status

应该是一个leader，两个follower
3、jps：检查三个节点是否都有QuromPeerMain进程。