Spark大数据学习笔记_第3篇_Hive的安装

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Spark大数据学习笔记_第3篇_Hive的安装

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1. 安装hive包

1、将课程提供的hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz使用WinSCP上传到sparkproject1的/usr/local目录下。Hive下载地址
2、解压缩hive安装包：

tar -zxvf hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz

3、重命名hive目录：

mv hive-0.13.1-cdh5.3.6 hive

4、配置hive相关的环境变量

vi ~/.bashrc
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin
source ~/.bashrc

2. 安装mysql

1、在sparkproject1上安装mysql。
2、使用yum安装mysql server。

yum install -y mysql-server
service mysqld start
chkconfig mysqld on

3、使用yum安装mysql connector

yum install -y mysql-connector-java

4、将mysql connector拷贝到hive的lib包中

cp /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.17.jar /usr/local/hive/lib

5、在mysql上创建hive元数据库，创建hive账号，并进行授权

create database if not exists hive_metadata;
grant all privileges on hive_metadata.* to 'hive'@'%' identified by 'hive';
grant all privileges on hive_metadata.* to 'hive'@'localhost' identified by 'hive';
grant all privileges on hive_metadata.* to 'hive'@'spark1' identified by 'hive';
flush privileges;
use hive_metadata;

3. 配置hive-site.xml

 mv hive-default.xml.template hive-site.xml
 vim hive-site.xml

 <property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://spark1:3306/hive_metadata?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>hive</value>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>hive</value>
</property>

4. 配置hive-env.sh和hive-config.sh

mv hive-env.sh.template hive-env.sh

vi /usr/local/hive/bin/hive-config.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/latest
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

5. 验证hive是否安装成功

直接输入hive命令，可以进入hive命令行

create table users(id int, name string) 
load data local inpath '/usr/local/users.txt' into table users
select name from users