大数据学习笔记（四）-spark 安装【原创】

spark有三种部署方式:standalone,spark on mesos 和 spark on yarn. standalone用于开发; spark on mesos官方推荐, mesos调度更强大; 如何同时使用hadoop, 那么spark on yarn兼容更好。本文是在介绍第三种方式，需要先 安装hadoop-2.7.3（略）。
一、准备工作（scala & spark）
    1.1 centOS6服务器3台
    master    192.168.3.140  (master.hadoop.zjportdns.gov.cn)
    node1     192.168.3.141  (node1.hadoop.zjportdns.gov.cn)
    node2     192.168.3.142  (node2.hadoop.zjportdns.gov.cn) 
    1.2 下载安装包
    scala-2.11.8.tgz
    spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz
    上传到三台服务器/usr/local/目录下
二、安装(三台机器执行相同操作)
    2.1解压scala
   

cd /usr/local
tar -xvf scala-2.11.8.tgz

    2.2设置环境变量
   

echo -e "export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.8" >> /etc/profile
echo -e "export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin" >> /etc/profile

    2.3解压spark
   

tar -xvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz

    2.4设置环境变量
   

echo -e "export SPARK_HOME=/usr/local/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7" >> /etc/profile
echo -e "export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin" >> /etc/profile

    2.5修改命令
   

cd spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/conf
cp slaves.template slaves
echo -e "node1.hadoop.zjportdns.gov.cn\nnode2.hadoop.zjportdns.gov.cn" > slaves
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
echo -e "export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.8" >> spark-env.sh
echo -e "export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79" >> spark-env.sh
source /etc/profile

三、运行
     3.1启动
    

$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh

     3.2验证
     http://master.hadoop.zjportdns.gov.cn:8080/
    
     3.3停止
    

$SPARK_HOME/sbin/stop-all.sh