TensorFlow-软件安装-CentOS下安装TensorFlow-附卸载-附TensorFlow网页-新手适用

参考声明：

https://blog.csdn.net/j790675692/article/details/78242231

https://blog.csdn.net/Oh_My_Fish/article/details/78861867

0.简介：

实验室的服务器之前安装过CUDA9.1，初始想法是，安装了相应版本的cuDNN。尝试之后，返现TensorFlow-GPU版本安装后无法使用，表现为import tensorflow之后报错。

多次尝试之后，确定无法使用，决定卸载CUDA9.1，重新安装。最终，基于CUDA9.0+ cuDNN 7.0.5环境，安装了TensorFlow-GPU版本。

1.驱动：

根据网上的教程，需要先到官网，根据显卡型号现在并安装NVIDIA的驱动。

由于实验室服务器之前安装过驱动，未保留过程截图，这里不再详细叙述。

参考教程：https://blog.csdn.net/j790675692/article/details/78242231

2.安装CUDA:

点击链接，下载CUDA9.0（注意检查一下版本是否为9.0）

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=runfilelocal

之后，终端运行：sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

运行结束之后，会出现如下界面：

按Q退出后，就进入安装流程：

根据需要选择安装配置即可。碰到默认安装路径，若不更改，可直接敲回车跳过。

https://blog.csdn.net/Oh_My_Fish/article/details/78861867

这篇文章中提示：请务必只在“toolkit”时选择yes，否则将导致一系列显卡相关的问题，最坏的情况下，需要重新安装Nvidia显卡驱动。

3.修改环境变量：

执行 sudo vim /etc/profile，在export PATH 那行下面加上两行代码。

$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

编辑后，按esc退出，输入“:wq”退出。（注意冒号）

退出后，执行 source /etc/profile命令，使得环境变量生效。

4.安装cuDNN

cuDNN的安装，只需要将压缩包解压，并把文件覆盖到CUDA对应的目录中去即可：

$ tar -zxvf cuda-repo-rhel7-9-0-local-9.0.176-1.x86_64.rpm
$ cd cuda
$ cp include/* /usr/local/cuda-9.0/inlcude/
$ cp lib64/lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/

5.安装TensorFlow：

执行命令：sudo pip3 install tensorflow-gpu

6.测试

使用python3运行下面程序：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)

7.CUDA卸载：

CUDA安装的方式不同，卸载的方式也不同。

• 如果使用的是runfile文件安装的，默认会在/usr/local/cuda-9.0/bin/路径下，生成：uninstall_cuda_9.0.pl

卸载的时候，运行 sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl 即可。

• 如果使用的是包管理方法安装的，那就不存在uninstall_cuda_9.0.pl，需要借助其他方式卸载：

 运行sudo yum remove <package_name>                      # Redhat/CentOS

方法来源于：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#handle-uninstallation

实际操作中，由于未知原因，上述两种方法都没有成功，借助下面的方法直接卸载：

输入命令：sudo yum erase cuda*

8.CUDA卸载相关参考：

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#handle-uninstallation

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/992537/cuda-setup-and-installation/how-to-uninstall-cuda-8-0-on-rhel-6/

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#introduction

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#runfile-uninstallation

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

9.TensorFlow官网教程+CUDA9.0+cuDNN下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1obAF5g0g3ZueRlM6Guuzgw 密码：mu8s

注意：请读者检查系统版本，根据个人软硬件配置进行下载。本链接中的CUDA9.0+cuDNN并不保证使用您的机器和系统。