参考原文：https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78644966
Tensorflow的系统架构分为两个部分：
- 前端系统：提供编程模型，负责构造计算图
- 后端系统：提供运行时环境，负责执行计算图
可以说，前端的任务就是要构造一幅计算图出来，交给后端完成相应的计算。
Tensorflow的工作方式：
Tensorflow的核心是用C++写的，优点是速度快，缺点是调用不灵活。而Python恰恰相反，所以Tensorflow结合了两种语言的优势：涉及计算的核心算子和运行框架是用C++写的，并提供了API给Python。Python调用这些API，设计训练模型（Graph），再将设计好的Graph交给后端去执行。简而言之，Python的角色是Design，C++的角色是Run。