tensorflow-变量

由于tf.Variable() 每次都在创建新对象，所有reuse=True 和它并没有什么关系。对于get_variable()，来说，如果已经创建的变量对象，就把那个对象返回，如果没有创建变量对象的话，就创建一个新的。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Dec 12 18:18:06 2018

@author: myhaspl
"""

import tensorflow as tf 

tf.reset_default_graph()
x1=tf.Variable(12.1,name="x1")
x2=tf.Variable(18.22,name="x2")

with tf.variable_scope("test1"):
    var1=tf.get_variable("x1",shape=(),dtype=tf.float32)
with tf.variable_scope("test2"):
    var2=tf.get_variable("var",shape=[2],initializer=tf.constant_initializer([1.3,2.]),dtype=tf.float32)

with  tf.Session() as sess:
    tf.global_variables_initializer().run()

    print(x1.eval())
    print(sess.run(var1))
    print(sess.run(var2))