TensorFlow-软件安装-Windows下安装TensorFlow

0.声明：

本指南将介绍如何在 Windows 上安装 TensorFlow。

本文参考了TensorFlow官方网站，仅供各位读者学习参考之用，https://www.tensorflow.org/install/install_windows?hl=zh-cn。

1.硬件要求：

虽然这些说明可能也适用于其他 Windows 版本，但我们只在满足以下要求的计算机上验证过这些说明（而且我们只支持在此类计算机上按这些说明操作）：

2.安装CUDA,cuDNN

注意：安装GPU版本的TensorFlow，必须具备NVIDIA显卡，并且安装CUDA工具包 9.0和cuDNN v7.0。并且，建议在安装之前，先确认安装了合适的显卡驱动。

CUDA® 工具包 9.0。官网下载安装即可，安装完成后，正常情况下，程序会自动添加环境。如果没有添加，请务必按照 NVIDIA 文档中的说明将相关的 CUDA 路径名附加到 %PATH% 环境变量上。
cuDNN v7.0。从官网下载，并且要与CUDA版本和系统版本对应。下载成功后，文件解压，找任意位置存放，然后将解压文件夹下的bin文件夹加入环境变量：

注意：如果您的某个软件包不同于上述版本，请改为指定的版本。特别是，cuDNN 版本必须完全匹配：如果无法找到 cuDNN64_7.dll，TensorFlow 就不会加载。要使用不同版本的 cuDNN，您必须从源代码构建。

3.使用原生 pip 进行安装TensorFlow

在 Windows 上，TensorFlow 支持 Python 3.5.x 和 3.6.x。请注意，Python 3 附带有 pip3 软件包管理器，您需使用此程序来安装 TensorFlow。

CPU版本安装：（如果您没有合适的显卡，可以考虑安装CPU版本。安装CPU版本，可忽略上述步骤2）

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow

GPU版本安装：（需要成功安装CUDA和cuDNN，才能进行这一步。在强调一遍，一定要注意CUDA和cuDNN版本的一致性，强烈建议与官网推荐版本一致。本人曾在CUDA9.1版本下，成功安装了TensorFlow ,一般功能可正常使用，但运行CNN网络时，就一直报错了，无奈只能重装。）

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

4.检查是否安装成功

在 Python 交互式 shell 中输入以下几行简短的程序代码：

5.官网安装文档

链接：https://pan.baidu.com/s/1Hgl6_flgUipKhpLN3qpqyA 密码：1wfn