keras 深度学习 图像缺陷识别

一、win10安装keras
cmd命令行中输入pip intall keras

二、运行keras demo
https://blog.csdn.net/sunyangwei1993/article/details/73998297?locationNum=8&fps=1
https://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/74736656

出现的问题
softmax() got an unexpected keyword argument ‘axis’
解决：https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/80145894

基于深度学习CNN模型的半导体缺陷图(Defect Map)分类
https://blog.csdn.net/hchzhao_1985/article/details/81349827

深度学习应用系列——计算机视觉：表面缺陷检测（一）
https://blog.csdn.net/sinat_30175237/article/details/79213812

深度学习在自动视觉检测中的血泪史
https://www.jianshu.com/p/535fb37b83b5
这篇文章讲的观点很好，为什么用深度学习。如果传统的机器视觉能稳定检测的案例，可以不用深度学习。因为有的图像特征提取困难，使用深度学习能取得较好的效果。