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偶然通过一次活动,学习了网易云课堂上面的一门python数据分析课程,学完后有很多收获.
首先数据分析最好掌握python这门语言,真的特别适合数据爬取,数据采集,数据挖掘,数据分析.可以说是非常好的工具了.python拥有很多很好的函数库(比如numpy,pandas,matplotlib,seaborn等等),又有非常活跃的开源社区,所以非常适合数据分析及可视化操作.
推荐使用python开源发行版Anaconda,用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算.
要想进行数据分析及可视化,前提是我们能抓取到合适的数据,这时候就要用到python的爬虫了,不过推荐使用一款叫火车头的数据采集软件,底层封装好了爬虫,我们只要进行相应的操作即可爬到想要的数据,并导出.
在学这门课的时候,感触最深的是python用各种函数库作图真的很方便,推荐使用spyder来操作,下面看一下图
用spyder比pycharm更加方便,左半部分是写代码区域,右上半部分是一些变量的值,点击即可看到详细信息.右下半部分是代码所对应的图.这样看来是特别直观和清晰的.
在学习过程中,看到了讲师做了很多各种类型的图,用到了库里面的很多函数.很多我都是第一次看到,不太熟悉.所以只要熟悉了这几个关键函数库里面的一些特定方法,用python出图是非常快的.
学数据分析还要走很长的路,现在才刚刚开始,抱着对数据科学的热爱,相信可以学好数据分析这门课程.