动态页面爬取
好久没有写爬虫了，今天敲了一份爬虫出来——爬取百度百科的历史记录，结果在时隔四个月之后再次遇到的对手居然是一个动态页面（一开始把百度想的太简单了），不过在一番努力之后还是达到了我的目标，然后就当复习似的写了篇博客。
一、概念
动态页面其实是相对于静态页面而言的。在面对静态页面的时候直接查看response一般就是网页的全部代码了，但是动态页面不然，一般动态页面的response再打开的时候和你在网页看的不一样了。
二、实践及实践之前
因为本人超喜欢实践，所以二话不说进行上实践，实践出真知，多实践就懂了。
目标网页：万科百度百科历史版本
实现环境：win32
version : python 3.6.2
实践目标：获取万科百度百科历史版本的历史修改时间，做成图表或者csv文件
三、流程阐述
和所有的爬虫一样，我们第一步会进行网页的分析，因为我们目标选取了一个动态网页，所以我们还需要对json文件等进行追踪。
流程：
1、网页分析
2、查询、追踪json等文件或者xhr
3、进行文本匹配
4、画图或者制作csv
四、工具准备
我们所需要的库有(都是最新版)：
1.requests
2.re
（以下的库不是爬虫必须的，但是是我这次所需要）
3.matplotlib（进行可视化）
4.datetime（对时间进行操作）
5.Pandas（python强大的数据处理库）
6.os(对系统进行操作)
（本人更偏爱原始的re库，当然这里使用正则表达式已经能够解决所有问题了）
所需了解的知识:
1.python语法基础
2.正则表达式的匹配规则
(以下非爬虫必要)
3.datetime一些基本功能
4.matplotlib可视化的操纵(虽然此项为非爬虫必要，但是很多时候数据可视化出来会让数据更为直观，让人更容易做出判断)
5.pandas库的基本使用（此项为非爬虫必要，但是为数据分析必学）
五、网页分析
首先我们打开我们的目标网页→万科百度百科历史版本。
看上去一切正常，然后我们查看url，也有之前所讲的规律，但是真的一切正常了吗?
如果你把这个网页当作静态页面来做那肯定完蛋了，因为我一开始就是这么做的，当你查询第一页的代码时候你会发现一切正常，然而在你查询第二页的代码的时候，你会发现一个事实就是——你所看到的第二页甚至直到最后一页的最后代码都是相同的，有没有觉得违背了常识？
六、追踪
其实不然，这是很正常的事情，很多页面都会做成动态的，使用json或其他等文件来传输数据(不尽准确，也可能是用java、JavaScript等代码调用端口等等)，这样子更安全些。
到了这一步很多人都会选择使用fiddle等第三方软件来抓包这样子方便点，但是这里笔者比较难，直接在控制者平台上看就好了。
在一番查找之后我们锁定了我们需要的几个文件和xhr文件。
很多网页的数据会藏在json里面，莫非这个也是？当然，查看之后就失败了，那么我们看到xhr里面，发现这个很熟悉的字段（当然可能是我比较熟悉）
明显的答案在此了，简单解读一下这条
get historylist ， 获得历史数据
tk 这个东西我猜是万科的quantio语句(不知道这个单词有没有拼错，实在是自己用的少，搞前后端的朋友可能认识)
lemmald 这不就是万科在百度里面的号码嘛
from 一眼就看出是第七页
size 显示25条消息
这个发现非常的棒，解决了许多问题。
七、伪装
作为玩爬虫的人，了解反爬虫的套路是非常必要的，在这里如果你对xhr进行正常的爬虫你会发现，返回给你的是{error：xxxxx}，这个时候就要警觉了，这证明你机器人的身份被百度识破了，它拒绝把数据给你，那么我们就需要进行一些简单伪装。之前讲过更改headers头，这次讲多一些。
1.headers伪装，服务器使用这个判断你使用的浏览器，当有这个的时候，服务器会认为是浏览器正常的请求。
2.Referer：浏览器通过此来判断你从哪一个网页跳转过来。
3.ip伪装，这个只要构建好ip池就没有问题了，推荐去西刺代理查看一些所需
4.Cookie伪装，cookie是服务器用来辨别你此时的状态的，比如你已经登录啊，什么的，每一次向服务器请求cookie都会随之更新。
最常用的就是上面几个了，上面从上到下越来越难整，在此面对百度，仅仅只是改变headers显然是不行的，于是我添加了Referer和cookie码（关键是两个月前建立的IP池已经废掉了，懒得整）。
好，做到这里我们发现我们可以正常的获得数据了。
八、文本匹配
不得不说，解决上面的问题之后，文本匹配成为了最为简单的事情了。
其实这是一个类似词典的格式了，但是懒得思考的笔者，决定使用简单粗暴的正则表达式。
九、转化时间戳
这个时候我们会发现，再creattime那里给的时间是个什么鬼？
但是仔细一思考你会发现这是一个时间戳
python的时间戳：从1970年1月1日上午12:00到现在的秒数
是不是很崩溃？
不过还好决解这个问题只需要几段简短的代码
输入时间戳，好了，问题解决了。
十、画图、做csv
图
csv
十一、总结和代码
感觉这次爬虫还行，时隔两个多月我还能想起来实属不易，写这次博客纯属复习了，至于上面没有写写出如何作图和如何做csv的原因，我可以说博主忽然不想写了吗?
以下是代码：https://github.com/Don98/Spier_project/blob/master/wanke.py
（注：博主懒得写注释了，不懂可以评论询问，谢谢）