Windows下安装TensorFlow Object Detection API，训练自己的数据集

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1.首先安装配置好TensorFlow，点environments 选择all ,输入tensorflow，进行安装

然后选择spyder
在右侧输入 import tensorflow 如果没有报错则安装成功

2.下载TensorFlow模型源码，这里写链接内容
3.编译Protobuf，生产py文件。
需要先安装Google的protobuf，下载protoc-3.4.0-win32.zip ，3.5版本很有可能会出错
打开cmd窗口，cd到models/research/目录下(老版本没有research目录)，执行如下：
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
将生成一堆python文件，如下图所示：
备注：

4.测试安装（建议在Anaconda prompt 下进行）

python object_detection/builders/model_builder_test.py
```![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20180403161629920?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2h1cXVhbmNoYW5nMTA1MQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
坑： Windows下会出现找不到包的问题：

Traceback (most recent call last):
  File "object_detection/builders/model_builder_test.py", line 21, in <module>
    from object_detection.builders import model_builder
ImportError: No module named 'object_detection'
然后并没有神马卵用，为了一劳永逸，我直接将整两个目录添加到python默认的搜索路径下就行了。 
解决方法：在site-packages添加一个路径文件，如tensorflow_model.pth，必须以.pth为后缀，写上你要加入的模块文件所在的目录名称就是了，如下图： 
![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20180403161743261?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2h1cXVhbmNoYW5nMTA1MQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
注意：也可直接打开文件model_builder_test.py，
在程序的一开始添加
`
import sys
sys.path.append('C:\\Users\\daiwen\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\tensorflow\\models\\research')
`
然后程序跳转到报错找不到nets文件 如果报错：ImportError: No module named nets
将reserch/slim目录下的BUILD删除，然后运行该文件夹里面的setup.py





<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

这里写代码片
“`

python setup.py build
python setup.py install 

终于成功了