玩转Unity中的ML-Agents 机器学习（二）：Unity环境搭建

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随着ML-Agent v0.3 版本的更新，对博文中的许多内容做出修改

这篇博文是根据Unity ML-Agents 的官方github中的readme里总结而来，英文好的同学可以直接移步github，具体网址如下：

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/installation.md    （这个传送门已经过时）

最新传送门如下：

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Getting-Started-with-Balance-Ball.md

1. 要使用ML-Agents 必须要将Unity版本升级到2017.1版本及以上

2. 下载ML-Agents 的工程。直接从github上下载到本地即可。下载完之后，还需要下载一个TFSharpPlugin 插件。这个插件有200多兆，github上有相应的下载地址，但是国内的下载速度令人发指，因此我将该插件上传到了QQ群中，如有需要该插件，加入群之后，直接从群文件里下载即可。

从github上下载下来的工程只是拥有了一个可以导出到python环境里进行AI训练的功能，真正要将训练后的结果使用到Unity中，还必须下载TFSharpPlugin ，并导入进工程中。

3.通过anaconda，下载如下几个包：

• Jupyter
• Matplotlib
• numpy
• Pillow
• Python (2 or 3; 64bit required)
• docopt (Training)
• TensorFlow (1.0+) (Training)

 下载的命令是：  conda install 包名     ， 例如： conda install Jupyter  ,  这个命令会从清华的镜像服务器上下载，速度比较快。国外的同学可以无视。

上面列的那些包有些是已经装过的，比如python 和tensorflow ，可以没必要装，但是如果你想重新再装，那也无所谓。

4.重点说一下Jupyter。这个是我们训练AI的主要工具。先放一个传送门，英文不错的可以直接去读：http://jupyter-notebook-beginner-guide.readthedocs.io/en/latest/execute.html   这个是jupyter的使用方法

       

5. 大致安装完之后，就可以进入Unity的机器学习案例了。请看下篇博文。