安装步骤：
模型源码：https://github.com/tensorflow/models
1、下载源码后解压，修改文件夹名为models
2、安装protoc：
打开网址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases，根据自己的ubuntu位数，下载想要的包，我这里下载的是proto-3.6.1-linux-x86_64。
下载后解压，执行如下命令：
sudo cp bin/protoc /usr/bin/protoc
3、编译proto文件
#在models/research下运行
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
运行完成后，可以检查object_detection/protos/文件夹，如果每个proto文件都成了对应的以py为后缀的python源码，就说明编译成功了。
4、将slim加入PATHPATH
在models/research/slim中找到setup.py,执行以下命令：
python setup.py build
python setup.py install
将slim加入PYTHONPATH，输入命令如下:
sudo gedit ~/.bashrc
在打开的文件最下方输入：
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'pwd':'pwd'/slim
使得~/.bashrc的修改生效：
source ~/.bashrc
5、运行models/research下的setup.py
python setup.py build
python setup.py install
6、安装完成测试
在models/research下运行如下命令：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
出现如下信息，说明已安装成功：
7、执行已经训练好的模型
在research文件夹下运行命令：jupyter notebook，接着在jupyter中打开object_detection文件夹，并单击object_detection_tutorial.ipynb运行试例文件。如下所示：
运行所有代码后的结果如下：
