基于opencv-python的一些基本的灰度变换操作

1.图像反转:

作用:看清暗色图像中白色和灰色的细节

2.图像对数变换:

作用:用于对数值范围过大的数据进行调整显示

3.幂次变换(伽马校正):

作用:用途和对数变换差不多

4.分段线性变换:

分类:对比拉伸(对比度拉伸),灰度切割,位图切割

以上几个处理方法的思想都是将固定范围内的像素值得显示范围放大或缩小,让图像

更符合意向

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转载自blog.csdn.net/opencv_857310866/article/details/79457935