一、下载包
1、在https://pypi.org/project/matplotlib/#files 下载matplotlib-2.2.2-cp36-cp36m-win32.whl；
2、在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载numpy-1.15.0+mkl-cp36-cp36m-win32.whl 和
scipy-1.1.0-cp36-cp36m-win32.whl
二、安装库
1、Numpy（科学计算与数据分析）
2、matplotlib（2D绘图库）
3、scipy（机器学习）
拷贝上面3个文件到python文件夹下，在c:\ python>依次运行命令
pip install numpy-1.15.0+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
pip install matplotlib-2.2.2-cp36-cp36m-win32.whl
pip install scipy-1.1.0-cp36-cp36m-win32.whl
三、检验
检验已安装的包：
python –m pip list
四、汉字显示、编译报错问题
Geany编辑器中， 选“文档”—》设置文件编码—》Unicode—》Unicode（UTF8），
这样保存后，编译通过，运行可显示汉字。
五、程序
random_walk.py：
#coding:utf-8
from random import choice
class RandomWalk():
# 一个生成随机漫步数据的类
def __init__(self, num_points=5000):
# 初始化随机漫步的属性
self.num_points = num_points
# 所有随机漫步都始于(0, 0)
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def get_step(self):
direction = choice([1, -1])
distance = choice([0, 1, 2, 3, 4, 5])
return (direction * distance)
def fill_walk(self):
# 计算随机漫步包含的所有点
# 不断漫步， 直到列表达到指定的长度
while len(self.x_values) < self.num_points:
# 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
x_step = self.get_step()
y_step = self.get_step()
# 拒绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
# 计算下一个点的x和y值
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
rw_visual.py
#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
# 只要程序处于活动状态， 就不断地模拟随机漫步
while True:
# 创建一个RandomWalk实例， 并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(5000)
rw.fill_walk()
# 设置绘图窗口的尺寸，单位英寸
plt.figure(figsize=(10, 6))
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none', s=15)
# 突出起点和终点
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none',s=100)
# 隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
keep_running = input("继续下一次漫步? (y/n): ")
if keep_running == 'n':
break