【编程题】动态规划：最长公共子序列

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【编程题】动态规划：最长公共子序列

题目要求：

对于两个字符串，请设计一个高效算法，求他们的最长公共子序列的长度，这里的最长公共子序列定义为有两个序列U1,U2,U3…Un和V1,V2,V3…Vn,其中Ui&ltUi+1，Vi&ltVi+1。且A[Ui] == B[Vi]。

给定两个字符串A和B，同时给定两个串的长度n和m，请返回最长公共子序列的长度。保证两串长度均小于等于300。

测试样例：

“1A2C3D4B56”,10,”B1D23CA45B6A”,12
返回：6

思路解析：

这是经典的动态规划题目，定义子问题table[ i ][ j ]为字符串A的第一个字符到第 i 个字符串和字符串B的第一个字符串到第 j 个字符串的最长公共子序列，如A为“app”,B为“apple”，table[ 2 ][ 3 ]表示 “ap” 和 “app” 的最长公共字串。注意到代码中 table 的大小为 (n + 1) x (m + 1) ，这多出来的一行和一列是第 0 行和第 0 列，初始化为 0，表示空字符串和另一字符串的子串的最长公共子序列，例如table[ 0 ][ 3 ]表示 “” 和 “app” 的最长公共字串。
当我们要求table[ i ][ j ]，我们要先判断A[ i ]和B[ j ]是否相同，如果相同他就是table[ i - 1 ][ j - 1 ] + 1，相当于在两个字符串都去掉一个字符时的最长公共字串再加 1；否则最长公共字串取table[ i ][ j - 1 ] 和table[ i - 1 ][ j ] 中大者。

我的代码：

class LCS {
public:
    int findLCS(string A, int n, string B, int m) {
        // write code here
        int table[n + 1][m + 1];
        memset(table, 0, sizeof(table));
        for(int i = 1;i <= n;++i){
            for(int j = 1;j <= m;++j){
                if(A[i-1] == B[j-1])
                    table[i][j] = table[i-1][j-1] + 1;
                else {
                    table[i][j] = max(table[i-1][j],table[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return table[n][m];
    }
};

参考资料：

https://www.nowcoder.com/profile/536519/codeBookDetail?submissionId=12668348