机器学习面试—GBDT,xgboost,lightGBM

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  • 学习率(学习率缩减)

  • 列抽样(列抽样,防止过拟合)

  • 并行(特征预排序并行)

  • 正则化(以树模型复杂度生成的正则项加入到损失函数中)

  • 缺失值(缺失值自动处理)

  • mini-batch(mini-batch训练)

  • 分割点计算(基于直方图的方法,离散化)

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