描述
有N堆石子排成一排，每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为一堆。合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆，每次合并花费的代价为这两堆石子的和，经过N-1次合并后成为一堆。求出总的代价最小值。
输入
有多组测试数据，输入到文件结束。
每组测试数据第一行有一个整数n，表示有n堆石子。
接下来的一行有n（0< n <200）个数，分别表示这n堆石子的数目，用空格隔开
输出
输出总代价的最小值，占单独的一行
样例输入
3
1 2 3
7
13 7 8 16 21 4 18样例输出
9
239思路：还以为是优先队列，，结果是合并相邻。是区间DP的典例题，区间DP的思想：每个区间内进行动态规划，然后将各区间最优化为略大区间最优，再化为略略大区间最优，最后化为全局最优。感觉好像很难理解无法入手的样子，但实际上，，好像就只是这样子，应该多做题就能把握吧(对不起，还没入门，打扰了)，顺着这个思想写下去，就是一个区间DP的板子，套一套，这题就没了,,,,,,,,,然后在找各种讲解的时候发现该题居然能够优化。大白认为区间dp是暴力了区间，再进行dp算法，类似于延伸，所以在暴力区间的时候，大佬们进行了优化，把时间复杂度从n^3化为了n^2,emm,强大，找了一份好评如潮的讲解，，，还是没怎么看懂，日后水平提升再回头深究(详细四边形不等式优化讲解：https://blog.csdn.net/noiau/article/details/72514812)
O(n^3)代码：
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define MAX 0xffffff
#define min(x,y) x>y?y:x
int main()
{
int stone[200],n,dp[200][200],sum[200];
while(~scanf("%d",&n))
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
scanf("%d",&stone[0]);
sum[0]=stone[0];
for(int i=1;i<n;++i)
scanf("%d",&stone[i]),sum[i]=stone[i]+sum[i-1];
for(int i=n-2;i>=0;i--)
{
for(int j=i+1;j<n;++j)
{
dp[i][j]=MAX;
}
}
for(int i=n-2;i>=0;i--)
{
for(int j=i+1;j<n;++j)
{
for(int k=i+1;k<=j;++k)
{
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k-1]+dp[k][j]+sum[j]-sum[i-1]);
}
}
}
printf("%d\n",dp[0][n-1]);
}
return 0;
} O(n^2)四边形不等式优化代码： （太优秀了，可惜看不大懂555555
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int N=205;
const int INF=0x7fffffff;
int n;
int a[N],sum[N],dp[N][N],s[N][N];
void f();
int main()
{
while(~scanf("%d",&n))
{
sum[0]=0;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
sum[i]=sum[i-1]+a[i];
}
f();
printf("%d\n",dp[1][n]);
}
return 0;
}
void f()
{
for (int i=1;i<=n;i++) dp[i][i]=0,s[i][i]=i;
for (int r=1;r<n;r++)
{
for (int i=1;i<n;i++)
{
int j=i+r;
if(j>n) break;
dp[i][j]=INF;
for (int k=s[i][j-1];k<=s[i+1][j];k++)
{
if(dp[i][j]>dp[i][k]+dp[k+1][j])
{
dp[i][j]=dp[i][k]+dp[k+1][j];
s[i][j]=k;
}
}
dp[i][j]+=sum[j]-sum[i-1];
}
}
}