随着互联网的兴起，人工智能和大数据成为了热门领域，越来越多的企业开始通过对数据的挖掘分析来为商业决策提供建议，或者是依靠数据进行直接营销。于是从目前的人才需求来看，人工智能和大数据领域人才出现巨大的缺口。而大数据分析师成为大数据领域的热门职业。
那么成为一位大数据分析师又能做一些什么样的工作呢？第一类，数据建模。这个场景需要在分析的基础上，根据业务需求抽象模型方案并进行数据集探索，建模完成相应需求。第二类，数据分析。这个场景跟数据监控相似，不同的是，它是不固定取数逻辑，可能会涉及多次取数以及不同的分析方法，因为其最终目的是在数据层面找到一些现象的原因、结论，而在分析之前，我们很难从成百上千个工业维度的数据直接定位到造成某个影响的维度。第三类，也是我们看到的最基础的一类，数据监控。这一类场景下基本是固定取数逻辑，只需根据业务市场或数据模型的需求，从数据库中提取元代数据，再通过逻辑合并和运算处理输出结果。所以数据监控工作具有重复性的特点，需要周期性生成固定口径的数据，以及监控一段时间内的数据分布，锁定数据异常。
以上几类就是比较常见的大数据分析师的工作了，这一部分薪资在普通城市薪酬大概在10000-30000左右，北上广深上不封顶。当然除了以上几类外还有很多不同的大数据分析岗位，例如大数据挖掘工作，数据营销工作等，这类工作更偏营销性质，但工资待遇也不差，一般也能在8000-15000元。
大数据分析工具推荐
数据存储和管理
1… MongoDB
MongoDB是最流行的大数据数据库，适用于管理大数据经常出现的非结构化数据或频繁更改的数据
Talend
作为一家提供广泛解决方案的公司，Talend的产品是围绕集成平台构建的，该平台结合了大数据、云计算、应用程序，以及实时数据集成、数据准备和主数据管理
数据清理
1.OpenRefine
OpenRefine是一款易于使用的开源工具，通过删除重复项、空白字段和其他错误来清理凌乱的数据
2.DataCleaner
与OpenRefine类似，DataCleaner将半结构化数据集转换为数据可视化工具可读取的干净可读的数据集
3.Microsoft Excel
可以从各种数据源导入数据。Excel对手动数据输入和复制/粘贴操作特别有用。它可以消除重复、查找、替换，拼写检查以及用于转换数据的许多公式
数据挖掘
1.RapidMiner
RapidMiner是一款易于使用的预测分析工具，具有非常用户友好的可视化界面，这意味着企业无需编写代码，即可运行分析产品。
2.数点营销
国内专业的智能销售SaaS服务提供商，专注于B2B Marketing领域，利用大数据与人工智能（AI）技术，帮助提升企业销售效率实现销售业绩的增长。
3.Teradata
Teradata为数据仓库、大数据和分析以及市场营销应用提供端到端解决方案。意味着企业的业务可以真正成为一个数据驱动的业务。
