数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。
自2018年起，考生通过全部课程考试并成绩合格，初、中、高级通过实践应用能力考核，经审核后，获得数据分析师身份认证，并由中国商业统计学会颁发“数据分析师证书(BDA)”。初、中、高级证书申请条件如下：
1.初级数据分析师：
(1)具有大专以上学历，或从事统计工作的人员;
(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2.中级数据分析师：
(1)具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上;
(2)通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格;
(3)通过中级实践应用能力考核。
3.高级数据分析师：
(1)研究生以上学历，或从事相关工作五年以上;
(2)获得中级数据分析师证书。
(3)通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书;
(4)考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据无处不在。在网络上、在报纸上、书籍上。在家用电脑的磁盘上，在我们的脑海里，数据大量且广泛的存在。围绕数据，人类已经做了很多数据科学的研究和应用工作，其中最为基础的就是数据的存储、传输。数据的价值在于数据上承载的信息，信息的价值在于消除不确定性的成本及其直接和间接的作用，而这一系列的价值使得我们对数据的价值予以空前的重视.