基本排序算法的时间复杂度分析

1、插入排序

    最佳情况：O(n)

    最差情况：O(nlgn)

    平均情况：O(nlgn)

2、选择排序

    在所有情况下的时间复杂度均为O(n*n)

3、冒泡排序

    最佳情况：O(n)

    最差情况：O(n*n)

    平均情况：O(n*n)

4、归并排序

    所有情况下的时间复杂度均为O(nlgn)

5、快速排序

    最佳情况：O(nlgn)

    最差情况：O(n*n)

    平均情况：O(nlgn)

6、堆排序

    所有情况下的时间复杂度均为O(nlgn)

注：

(a) 比较排序

    比较排序：在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较。前面6种算法都是比较排序算法。

(b) 排序算法的下界

    在最坏情况下，任何比较排序算法都需要做欧米茄(nlgn)次比较。

(c) 堆排序和归并排序都是渐进最优的比较排序算法。