常用排序算法的时间复杂度

常用排序算法的时间复杂度

    最差时间分析  平均时间复杂度 稳定度     空间复杂度   
冒泡排序    O(n2)   O(n2)       稳定        O(1)  
快速排序    O(n2)   O(n*log2n)  不稳定  O(log2n)~O(n)     
选择排序    O(n2)   O(n2)       稳定      O(1)    
二叉树排序  O(n2) O(n*log2n)    不稳定     O(n)     
插入排序    O(n2)   O(n2)       稳定      O(1)    
堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n)   不稳定     O(1)    
希尔排序    O        O          不稳定     O(1)

• 空间复杂度 

空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。

对于一个算法来说，空间复杂度和时间复杂度往往是相互影响的。当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；反之，当追求一个较好的空间复杂度时，可能会使时间复杂度的性能变差，即可能导致占用较长的运行时间。

有时我们可以用空间来换取时间以达到目的。