左边绿色的是客户端，右边的是我们要提交到的spark集群
不同的Master url会生成不同的TaskScheduler，而TaskScheduler是真真正正的去申请资源的，因为是不同的集群模式，所以他申请资源的方式不一样，所以生成的TaskScheduler的Barkend就不一样，而Barkend是真真正正和底层进行通讯的一个角色。yarn 的模式下是通过反射的机制创建者两个东西的。
TaskScheduler之后再生成一个DAGScheduler（各种模式下都是一样的，切割job，划分stage）
9.TaskScheduler想master去注册这个application
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10,。，master接受到这个请求之后会调用资源调度的算法，
11.找空闲的机器worker
12.为这个app启动多个executors
13.executors启动完成之后会反向注册到TaskScheduler上面来（也就是注册到了sparkContent，driver上面来）然后这个TaskScheduler会拿到分配到的这几个executors
14.注册，资源分配完成之后，j结束content 的初始化，开始划分我们的代码，通常是碰到了一个action（runjob方法）的时候就会触发DAGScheduler，将每一个job划分成多个stage，每个stage产生多个task，然后task放到taskSet里面
17.把task打开，然后丢进相应的executor里面
