高阶函数：map()、filter()、reduce()、zip()、sorted()

map()

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

#将一个存放整型数据的列表 把元素转变成字符串类型
list0 = [12, 56, 71, 83, 29]
list1 = list(map(str, list0))
print(list1)

reduce()

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

'''
把序列[5, 4, 3, 2, 1]变成整数54321
'''
import functools
res = functools.reduce(lambda x,y:x * 10 +y,[5, 4, 3, 2, 1])
print(res) #54321

filter() 

filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

dict0 = {"语文":22, "数学":65, "政治":77}
#筛选掉不及格的键值对
#字典生成式
dict1 = {k:v for k, v in dict0.items() if v >= 60}
print(dict1)

for item in dict0.items():
    print(item)
    '''
    ('语文', 22)
    ('数学', 65)
    ('政治', 77)
    '''
#filter()函数
dict2 = dict(filter(lambda x: x[1] >= 60, dict0.items()))
print(dict2)

zip() 

 将两个个序列中的元素进行一对一的组合成元组

res = zip(["1", "2", "3"], [5, 6,7, 8])
print(res)
'''
{'1': 5, '2': 6, '3': 7}
多余的将会被丢弃
'''
#将字典中的kv颠倒
res = zip(dict0.values(), dict0.keys())
dict1 = dict(res)
print(dict1)

 sorted()

sorted()函数可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序

#按大小排序
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
#[-21, -12, 5, 9, 36]

#按绝对值大小排序
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
#[5, 9, -12, -21, 36]

#按首字母逆序排序（忽略大小写）
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
#['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']