高阶函数
定义：一个函数，可以接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数。
理论基础：
1：函数可以接收变量
2：函数名是指向函数的变量。
例如：abs，原本指向一个计算绝对值的函数，将他指向123后，abs变量就不再具有计算绝对值的能力。
map/reduce
map函数接收两个参数，函数名和可迭代对象。旨在将函数作用于每一个值，并返回一个可迭代对象。
例如：利用map函数，将所有元素转化为字符串。返回一个map对象，转化为列表后输出。
reduce函数同样需要接收两个参数，函数名和序列。特点是将结果继续和序列下一元素做累计运算。
可以表现为：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)filter
filter函数用于过滤序列。
filter接收两个参数，函数名和序列。将函数分别作用于序列中的元素，根据返回值true或false决定决定保留还是丢弃该元素。
示例：利用埃氏筛法计算素数。（素数，除了1和它本身之外，没有其他因数）
原理：
列出从2开始的所有自然数，构成一个序列。2,3,4,5,6,7,8，……
取第一个数，2，是素数。然后把序列中2的倍数筛除
取第一个数，3，是素数，然后把序列中3的倍数筛除
取第一个数，5，是素数，然后把序列中5的倍数筛除
不断筛下去，就可以得到所有的素数。
代码分析：
首先我们需要一个序列。
明确需求：这个序列需要能表示从2开始的所有自然数。
理性分析：所有偶数，除2之外，均为合数。保留偶数，没有必要。
最终方案：创建一个，从3开始的奇数序列。
def fun1():
n=1
while True:
n=n+2
yield n #生成器是惰性算法，适合表现无限序列其次我们需要一个函数，这个函数的作用是：取序列的第一个元素，将其倍数全部删除。
def fun2(n): #当调用形式为fun2((1),(2))时，表示n=1,x=2
return lambda x:x%n>0 #匿名函数，后面讲解，这一段的意思是，如果x整除n，余数大于0，则返回Ture，否则返回False
接下来，需要写一个最终的生成器，不断返回下一个素数。
def fun3():
yield 2
it = fun1() # 初始序列
while True:
n = next(it) # 返回序列的第一个数
yield n
it = filter(fun2(n), it) # 构造新序列调试结果：
sorted
python内置的sorted函数可以进行排序。
但sorted也可以是一个高阶函数，通过Key参数接收一个函数，进行自定义排序。
实例：
对字符串排序，忽略大小写。
sorted(['aaa', 'aab', 'AAA', 'AAB'], key=str.lower)对比：（字符串对比，是拿字符的ASCII码依次对比的）
