“”“
高阶函数
实参是一个函数名
函数的返回值也是一个函数
"""
print(abs(-11)) //abs函数求绝对值
结果：11
#函数本身也可以赋值给变量，变量也可以指向函数
f = abs
print(f(-10))
结果：10
#传递的参数包括函数名
def fun(x,y,f):
return f(x),f(y)
print(fun(-10,34,abs))
结果：（10,34）
""'
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且
把结果作为新的序列返回
"""
#对于序列[-1,3,-5,-4]的每个元素求绝对值
print(list(map(abs,[-1,3,-5,-4])))
#对于序列的每个元素求阶乘(10个，2～7之间的随机)
方法1：
import random
def factoria(x):
res = 1
for i in range(1,x+1):
res *= i
return res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(list(map(factoria,li)))
方法2：
s=[]
import random
for i in range(10):
s.append(random.randint(2,8))
def fun(i): //需要自己来定义一个函数来结合map函数使用
sum = 1
for i in range(1,i+1):
sum*=i
return sum
print(list(map(fun,s)))
"""
reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个
参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(f(x1,x2),x3),x4),x5)
"""
from functools import reduce
def multi(x,y):
return x * y
print(reduce(multi,range(1,4)))
def add(x,y):
return x + y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))
"""
filter过滤函数
和map类似，也接收一个函数和一个序列
但是和map不同的是，filter把传入的函数依次作用于每个元素
然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
"""
求1-100之间所以的偶数:
def isodd(num):
if num % 2 == 0:
return True
else:
return False
print(list(filter(isodd,range(100))))
求1-100之间所以的素数:
def fun(num):
if num %2 !=0:
return True
else:
return False
print(list(filter(fun,range(100))))
# li = [5,3,2,4]
# # li.sort(reverse=True)
# # print(li)
#
# a = sorted(li,reverse=True)
# print(a)
info = {
#商品名称 商品数量 商品价格
('apple1',200,32),
('apple2',40,12),
('apple3',40,2),
('apple4',1000,23),
('apple5',40,5),
}
print(sorted(info))
#按照商品数量进行排序：
def sorted_by_count(x):
return x[1]
def sorted_by_price(x):
return x[2]
def sorted_by_count_price(x):
return x[1],x[2]
print(sorted(info,key=sorted_by_count))
按照商品数目排序
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
按照商品价格排序
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))
先按照价格排序再按照价格排序