转载于 勿在浮沙筑高台http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51897538
图的遍历就是从图中的某个顶点出发，按某种方法对图中的所有顶点访问且仅访问一次。为了保证图中的顶点在遍历过程中仅访问一次，要为每一个顶点设置一个访问标志。通常有两种方法：深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).这两种算法对有向图与无向图均适用。
以下面无向图为例：
1.深度优先搜索(DFS)
基本步骤：
1.从图中某个顶点v0v0出发，首先访问v0v0;
2.访问结点v0v0的第一个邻接点，以这个邻接点vtvt作为一个新节点，访问vtvt所有邻接点。直到以vtvt出发的所有节点都被访问到，回溯到v0v0的下一个未被访问过的邻接点，以这个邻结点为新节点，重复上述步骤。直到图中所有与v0v0相通的所有节点都被访问到。
3.若此时图中仍有未被访问的结点，则另选图中的一个未被访问的顶点作为起始点。重复深度优先搜索过程，直到图中的所有节点均被访问过。
DFS遍历结果:A,B,C,F,E,G,D,H,IDFS遍历结果:A,B,C,F,E,G,D,H,I
2.广度优先搜索(BFS)
2.1 BFS类似与树的层次遍历，从源顶点s出发，依照层次结构，逐层访问其他结点。即访问到距离顶点s为k的所有节点之后，才会继续访问距离为k+1的其他结点。
基本步骤：
1.从图中某个顶点v0v0出发，首先访问v0v0;
2.依次访问v0v0的各个未被访问的邻接点。
3.依次从上述邻接点出发，访问他们的各个未被访问的邻接点。始终保证一点：如果vivi在vkvk之前被访问，则vivi的邻接点应在vkvk的邻接点之前被访问。重复上述步骤，直到所有顶点都被访问到。
4.如果还有顶点未被访问到，则随机选择一个作为起始点，重复上述过程，直到图中所有顶点都被访问到。
BFS遍历结果：A,B,D,E,C,G,F,H,IBFS遍历结果：A,B,D,E,C,G,F,H,I
为了按照优先访问顶点的次序，访问其邻接点，所以需要建立一个优先队列（先进先出）。
2.2 采用此算法还可以很方便计算距离任一顶点vivi的路径长度为k的所有顶点；从顶点vivi出发进行广度优先搜索，可以记录到每一步，两步,…,k步可到达的顶点。采用一个距离队列与访问队列同步，距离队列是访问队列中对应顶点距离vivi的距离。例如距离顶点B为2的顶点为D、F、G.