R语言介绍：R是一种区分大小写的解释型语言。R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框（与数据集类似）以及列表（各种对象的集合），广泛用于数据统计。
R的特点：一次交互式会话期间的所有数据对象都被保存在内存中。一些基本函数是默认直接可用的，而其他高级函数则包含于按需加载的程序包中。R语句由函数和赋值构成。R使用<-，而不是传统的=作为赋值符号。路径使用“\”反斜杠。
输入：source("filename")输入一个脚本文件；
文本输出：函数sink("filename")将输出重定向到文件filename中。默认情况下，如果文件已经存在，则它的内容将被覆盖。使用参数append=TRUE可以将文本追加到文件后，而不是覆盖它。参数split=TRUE可将输出同时发送到屏幕和输出文件中。不加参数调用命令sink()将仅向屏幕返回输出结果。
图像输出：
bmp("filename.bmp") BMP 文件
jpeg("filename.jpg") JPEG 文件
pdf("filename.pdf") PDF 文件
png("filename.png") PNG 文件
postscript("filename.ps") PostScript 文件
svg("filename.svg") SVG 文件
win.metafile("filename.wmf") Windows 图元文件
包介绍：下载地址：http://cran.r-project.org/web/packages
install.packages() 列出CRAN镜像站点可用的所有
install.packages("packages_name")
installed.packages()列出已经安装的包
update.package()更新包
library("packages_name")包的载入
help(package="package_name")包内容描述
数据集：数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable），数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field），数据挖掘和机器学习学科的研究者则把它们叫作示例（example）和属性（attribute）。
向量：向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数c()可用来创建向量。
矩阵：矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数matrix()创建矩阵。
myymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns,byrow=logical_value, dimnames=list(char_vector_rownames, char_vector_colnames))
其中vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定行和列的维数，dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。选项byrow则表明矩阵应当按行填充（byrow=TRUE）
还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充。
数组（array）：数组与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建，
形式如下：myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)
其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。
数据框：数据框每一列可以保存不同类型的值，可通过函数data.frame()创建：
mydata <- data.frame(col1, col2, col3,...)其中的列向量col1、col2、col3等可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。每一列的名称可由函数names指定。
attach()：将数据框添加到R的搜索路径中：detach()：将数据框从搜索路径中移除：with()把所有的操作都限制在数据框中，即你进行赋值等操作都是在局部变量，若要用全局变量，使用<<- 代替<-
因子：变量可归结为名义型（列名）、有序型（生病的病情）或连续型变量（年龄）。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）；而使用函数factor()，可将所操作向量变为名义型或者有序型因子（需加入参数，order=TRUE）。
列表（list）：列表是R的数据类型中最为复杂的一种。一般来说，列表就是一些对象（或成分，component）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。
表达形式：mylist <- list(name1=object1, name2=object2, ...)
相关代码实践，参考 传送门