R语言--基础（一）

1. 概述

R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。
R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。
这种编程语言被命名为R语言，基于两个R语言作者的名字的第一个字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），并且部分是贝尔实验室语言S的名称。

2. 下载

R语言官网

3. 安装

双击安装包，出现如图1所示界面，点击确定

图1.png
点击下一步

图2.png
选择安装路径，点击下一步

图3.png
勾选所要安装的组件，32和64根据用户自己的电脑去选择，下一步

图4.png
选择启动方式，此处默认选择即可，下一步

图5.png
选择开始菜单文件夹，此处默认即可，下一步

图6.png
选择附加任务，默认即可，下一步

图7.png
正在安装

图8.png
安装完成

图9.png
设置环境变量
在计算机图标上右键选择属性-> 选择左侧的高级环境变量-> 点击环境变量-> 在系统变量中找到path，将R安装包所安装的路径下的bin文件夹添加至path环境变量最后，一定要注意';'(分号)

D:\Program Files\R\R-3.5.1\bin

4. 测试安装

命令行
打开命令提示符（win+R键，输入cmd）,然后输入R

图10.png
脚本文件
I. 创建一个后缀名为R的文件

图11.png

II. 运行

图12.png

5. 打印

打印语句

print("mazaiting")

图13.png

定义字符串输出

# 注释
myString <- "Hello World!"
print(myString)

图14.png

R语言不支持多行注释，但可以这样使用

图15.png

6. 数据类型

基本数据类型

数据类型	例
Logical（逻辑型）	TRUE, FALSE
Numeric（数字）	12.3，5，999
Integer（整型）	2L，34L，0L
Complex（复合型）	3 + 2i
Character（字符）	'a' , '"good", "TRUE", '23.4'
Raw（原型）	"Hello" 被存储为 48 65 6c 6c 6f

示例：

# 逻辑形
v <- TRUE
print(class(v))

# 数字
v <- 23.5
print(class(v))

# 整型
v <- 2L
print(class(v))

# 复合型
v <- 2+5i
print(class(v))

# 字符
v <- "TRUE"
print(class(v))

# 原型
v <- charToRaw("Hello")
print(class(v))

打印结果：

图16.png

Vectors 向量

# 向量
apple <- c('red', 'green', 'yellow')
print(apple)
print(class(apple))

打印结果：

图17.png

Lists 列表

# 列表
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)
print(list1)

打印结果：

图18.png

Matrices 矩阵

# 矩阵
M = matrix(c('a','a','b','c','b','a'), nrow=2,ncol=3,byrow=TRUE)
print(M)

打印结果：

图19.png

Arrays 数组

# 数组
a <- array(c('green','yellow'), dim=c(3,3,2))
print(a)

打印结果：

图20.png

Factors 因子

# 因子
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
factor_apple <- factor(apple_colors)
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

打印结果：

图21.png

Data Frames 数据帧

# 数据帧
BMI <-  data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"), 
   height = c(152, 171.5, 165), 
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)

打印结果：

图22.png

7. 变量

命名
有效的变量名称由字母，数字和点或下划线字符组成。变量名以字母或不以数字后跟的点开头。
变量赋值
可以使用向左，向右和等于运算符来为变量分配值。
打印
可以使用print()或cat()函数打印变量的值。 cat()函数将多个项目组合成连续打印输出。

示例：

var.1 = c(0,1,2,3)
var.2 <- c("learn", "R")
c(TRUE,1) -> var.3

print(var.1)
cat("var.1 is ", var.1,"
")
cat("var.2 is ", var.2,"
")
cat("var.3 is ", var.3,"
")

打印结果：

图23.png

查找变量

print(ls())

打印结果：

图24.png

删除变量

rm(var.3)

8. 运算符

算术运算符

运算符	描述
+	两个向量相加
-	两个向量相减
*	两个向量相乘
/	将第一个向量与第二个向量相除
%%	两个向量求余
％/％	两个向量相除求商
^	将第二向量作为第一向量的指数

示例：

# 向量相加
v = c(2, 5.5, 6)
t = c(8, 3, 4)
print(v + t)

# 向量相减
print(v - t)

# 向量相乘
print(v * t)

# 向量相除
print(v / t)

# 向量求余
print(v %% t)

# 向量相除求商
print(v %/% t)

# 将第二向量作为第一向量的指数
print(v ^ t)

打印结果：

图25.png

关系运算符

运算符	描述
>	检查第一向量的每个元素是否大于第二向量的相应元素。
<	检查第一个向量的每个元素是否小于第二个向量的相应元素。
==	检查第一个向量的每个元素是否等于第二个向量的相应元素。
<=	检查第一向量的每个元素是否小于或等于第二向量的相应元素。
> =	检查第一向量的每个元素是否大于或等于第二向量的相应元素。
!=	检查第一个向量的每个元素是否不等于第二个向量的相应元素。

示例:

# 检查第一个向量的每个元素是否大于第二个向量的相应元素
v = c(2, 5.5, 6, 9)
t = c(8, 2.5, 14, 9)
print(v > t)

# 检查第一个向量的每个元素是否小于第二个向量的相应元素
print(v < t)

# 检查第一个向量的每个元素是否等于第二个向量的相应元素
print(v == t)

# 检查第一个向量的每个元素是否小于或等于第二向量的相应元素
print(v <= t)

# 检查第一向量的每个元素是否大于或等于第二向量的相应元素
print(v >= t)

# 检查第一个向量的每个元素是否不等于第二个向量的相应的元素
print(v != t)

打印结果：

图26.png

逻辑运算符

运算符	描述
&	它被称为元素逻辑AND运算符。它将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素组合，并且如果两个元素都为TRUE，则给出输出TRUE。
\|	它被称为元素逻辑或运算符。它将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素组合，并且如果元素为真，则给出输出TRUE。
!	它被称为逻辑非运算符。取得向量的每个元素，并给出相反的逻辑值。

示例：

# 逻辑与运算符
v = c(3, 1, TRUE, 2+3i)
t = c(4, 1, FALSE, 2+3i)
print(v & t)

# 逻辑或运算符
print(v | t)

# 逻辑非运算符
print(!v)

打印结果：

图27.png

赋值运算符

运算符	描述
<− or = or <<−	称为左分配
-> or ->>	称为右分配

其他运算符

运算符	描述
:	冒号运算符。它为向量按顺序创建一系列数字。
%in%	此运算符用于标识元素是否属于向量。
%*%	此运算符用于将矩阵与其转置相乘。

示例：

# 冒号运算符： 它为向量按顺序创建一系列数字
v = 2:8
print(v)

# 标识运算符是否属于向量
v1 = 8
v2 = 12
t = 1:10
print(v1 %in% t)
print(v2 %in% t)

# 将矩阵与其转置相乘
M = matrix(c(2, 6, 5, 1, 10, 4), nrow=2,ncol=3,byrow=TRUE)
t = M %*% t(M)
print(t)

打印结果：

图28.png

R语言--基础（一）

1. 概述

2. 下载

3. 安装

4. 测试安装

5. 打印

6. 数据类型

7. 变量

8. 运算符

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