【机器学习-学习笔记】正则化——过拟合问题解决方法

正则化技术是一种改善或减小过拟合问题的方法。

线性回归过拟合问题：

逻辑回归过拟合问题：

解决过拟合问题：

正则化：加入惩罚因子λ（正则化参数），使得高阶项尽可能小（趋近于0），J(θ)曲线越平滑

线性回归的正则化：

Logistic 回归的正则化：