1.很多定义
-- 表示多对多关系
-- 一个图由顶点和边组成
-- 边又叫做弧
-- （v,w）表示 v-w 无方向
<v,w> 表示从v指向w的单行边
-- 不考虑重边和回路
-- 图可以分为有向图和无向图，又可以根据存储方式分为领接矩阵和领接表
--连通分量：无向图的极大连通子图
需要满足以下的条件：
---极大顶点数：再加一个顶点就不连通了
---极大边：包含子图中所有顶点相连的所有边
--强连通：两点之间双向路径
2.在程序中表示图
方法一：
-- 最简单的方法就是使用领接矩阵（问题：浪费空间）
-- 可以通过一维数组来简化存储，从上到下依次存储，省掉了一半的空间，但是会造成查找不好查找
-- 将数组的值定义为权重
方法二：
-- 领接表
3.图的遍历
--DFS 深度优先搜索
void DFS(Vertex V)
{
visited[v]=ture;
for(V的每个邻结点 w){
if（！visted[w]）{
DFS(w);
}
}
}
解释：从一个顶点开始，向下走，如果有多个顶点，每次选择一个顶点，不断走，如果遇到无路可走，则原路返
回，知道返回到有可走路的结点，然后继续从还没有经过的路走，反复如此，直到返回到起始点
使用该方法，若有N个顶点，E条边，时间复杂度为：
邻接表：O(N+E)
领接矩阵：O(N2)
--BFS广度优先搜索
伪代码：
void BFS（Vertex V）{ //从V这个顶点开始遍历
visited[V]=true; //先对V进行确认
Enqueue(V,Q); //将V压入队列中
while（！IsEmpty）{
V=Dequeue(Q); //将队列中的弹出
for(V的每一个邻接点W）{
if(!visted[w]){
visted[w]=true;
Enqueue(V,Q); //将V压入队列中
}
}
}
}
队列：头进尾出
解释：广度搜索就是从一个顶点开始，先将它的所有邻顶点都遍历了，再依次将其他的顶点遍历。
使用该方法，若有N个顶点，E条边，时间复杂度为：
邻接表：O(N+E)
领接矩阵：O(N2)
4.邻接矩阵，领接表的建立
-- 领接矩阵标准创建思路：通常我们需要创建两个结构体，一个结构体用来存储图（它有这个图的属性，顶点数，边数，所表示的矩阵），另一个用来存储表示边（有顶点的坐标表示，权重），因为我们主要是通过矩阵的方式存储这个图，所以存储边的结构体只是一个辅助的，就相当一个中间变量一样，先输入顶点数，通过顶点数来初始化数组，再读入边数，通过边数读入两个不同坐标的信息到表示边的结点中，然后将信息插入进存储图的结构体中的数组中，完成领接矩阵
领接矩阵也有简单的创建方法，直接不用结构体
/*领接矩阵的简单创建*/
#include<stdio.h>
#define MAXN 100
int G[MAXN][MAXN],Nv,Ne;
int main(){
int i,j,v1,v2,w;
scanf("%d",&Nv);
//创建
for(i=0;i<Nv;i++)
for(j=0;j<Nv;j++)
G[i][j]=0;
scanf("%d",&Ne);
for(i=0;i<Ne;i++){
scanf("%d%d%d",&v1,&v2,&w);
G[v1][v2]=w;
G[v2][v1]=w;
}
for(i=0;i<Nv;i++){
for(j=0;j<Nv;j++)
printf("%d",G[i][j]);
printf("\n");
}
}
--领接表的标准创建思路：
---准备：
邻接表有四个结构体，首先有一个用来表示图的结构体（顶点数，边数，领接表），领接表所对应的是一个结构体数组，这个结构体数组中存着多条链表，这个数组中有一个用来记录表示节点的头指针，第三个结构体就是用来存需要记录结点的信息的（下一个结点的坐标，边的权重，指向下一个的指针），随后一个结构体就是用来读取边的中间变量，就和领接矩阵中所说的中间变量一样
---初始化
首先初始化，给表示图的结点输入要创建的结点，然后让边数都为0，再将该结构体中的领接表所表示的数组的头指针全部为NULL
---插入数据
当创建成功后，就要插入数据，我们每次使用的是头插，假设这里已经将新的中间结构体E变量传进来，我们先开辟新的结点（NE），然后将E中的数据给NE结点，让NE结点的next指向现在该邻接表所对应数组的头指针，最后让该邻接表所对应数组的头指针指向新的结点NE，插入完成（注：如果是无向图，就要用同样的方法再反着插一遍）
