线性代数(一)

一、矩阵的引入
显然,矩阵的概念应该从方程组的概念引入。例如:
2 x y = 0
x + 2 y = 3
其矩阵形式为:
这里写图片描述
接下来介绍两种不同分析矩阵的方法:
行图像:实质是将矩阵按行进行思考,例如上例中的两个方程,将其在坐标轴上画出图像,其交点即为方程组的解
列图像:实质是将矩阵按列进行思考,即这种形式:
这里写图片描述
即向量的线性组合,只要经过线性组合能得到的右边的向量,则解必然能够找到。
二、消元
通过主元来进行消元,例如:
这里写图片描述
需要注意的是,主元永远不会是0,如果最后一个主元是零,意味着消元失效。
三、矩阵的乘法
矩阵的乘法可以看做向量对矩阵的操作,以这种思想来看,就容易解释为什么行变换是左乘矩阵,列变换是右乘矩阵。因此,矩阵的乘法不能改变顺序
四、矩阵的逆
关于矩阵逆的一种解释,如果存在非零向量X使得AX=0,则A肯定是奇异不可逆的。如果可逆,最终会推得X为0,矛盾
求矩阵的逆可使用高斯-若尔当消元法

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