1、python的数据基础
定义：按照python规定的格式，将数据的数据类型告知python；
赋值：将定义好的数据，传递给变量的过程；
变量：数据赋值的对象，我们通过变量去操作数据。
2、变量的命名规则
（1）变量名可以是字母，数字，下划线组成，首字母不能为数字和下划线（-）；
（2）大小写敏感，变量a和A是不同的变量；
（3）变量名不能为python中的保留字（and or not...）。
3、python的数据类型
三种常用的数据类型
类型 注释
（1） Logical 逻辑型（布尔型：0和1、真和假；与、或、非）
（2）Numeric 数值型（实数，加减乘除）
特殊：7//3（取整）；2**3（乘法，2的立方）；
浮点型的要导入：
from decimal import Decimal
a=Decimal('2.1')
b=Decimal('3.2')
a+b
（3）Character 字符型（代表了所有可定义的字符）
#例1
s='''
she has a girl
she is man
'''
print(s)
结果：
she has a girl
she is man
#例2
s='abcd\
efg'
print(s)
结果：abcdefg
4、python的数据结构
：是指相互之间存在一种或者多种特定关系的数据类型的集合。
4.1、python中常用的数据结构
（1）List（列表）：是写在方括号之间，用逗号分隔开的元素列表。列表中的元素的类型可以不相同。
a=['hla',25,100,'her',100]
print(a)
a[1:3]
Out[47]: [25, 100]
串联：
a+[1,'lall']
（2）Tuple（元组）：与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里，元素之间用逗号隔开。元组中的元素类型也可以不同。（也可以用加号+连接）
b=('aa',90,10,'lll')
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（3）Set（集合）：是一个无序不重复元素的集。基本功能是去重。可以使用大括号或者set()函数创建set集合，注意：创建一个空集合必须使用set()而不是{}，因为{}是用来创建一个空字典。
student={'Tom','Jis','Jack','Tom','Rose'}
print(student)
u=set('people')
c=set('palplelll')
u
c
u-c #u中存在的，c中不存在的
u|c #并集
u&c #交集
u^c #u和c不同时存在的元素
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a={'hla',25,100,'her',100}
set({25,100})<=set(a) #判断结合{25,100}是否在集合a中
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（4）Dic（字典dictionary）：是一种映射类型（mapping type）,它是一个无序的键：值对集合。关键字必须使用不可变类型，也就是说list和包含可变型的tuple不能做关键字。在同一个字典中，关键字还必须互不相同。
tel={'Jack':11,'Tom':12,'kity':13}
tel['Jack']#获取对应的值
tel['Jack']=22#改变相应的值为22
del tel['Jack']#删除一个键值对
tel['Mon']=32#赋值一个新的键值对
'Mon' in tel #成员测试
#还可以通过dict()构造函数来定义
dict([('ample',22),('lall',32),('kk',41)])
dict(jack=2,gudide=3,lily=4)
Pandas数据结构：Series(系列)、DataFrame（数据框）；
Series：用于存储一行或者一列的数据，以及与之相关的索引的集合；
DataFrame：用于存储多行和多列的数据集合；
4.2、Pandas的数据结构（常用于数据处理以及数据建模的拓展包）
（1）Pandas中常用的两种数据结构
Series（系列）：
是用于存储一行或者一列的数据，以及与之相关的
索引
的集合
from pandas import Series
x=Series(['a',True,1],index=['first','secnd','third']);
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x=Series(['a',True,1])#默认索引
DataFrame（数据框）：
数据框是用于存储多行和多列的数据集合
from pandas import DataFrame;
df=DataFrame(data={
'age':[21,22,23],
'name':['ll','kc','jj']
},index=['first','second','third']);
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5、程序结构
（1）顺序机构
（2）选择结构（if, elif）
（3）循环结构
#这里的（3，10）表示大于等于3，小于10；
for i in range(10):
print('现在是：',i)
for i in range(3,10):
print('现在是：',i)
fruit=['banana','apple','peaple']
for letter in fruit:
print('现在是：',letter)
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6、python中的函数：函数是指组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段
（1）函数语法
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（2）匿名函数语法
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7、python中的向量化计算
定义：向量化计算是一种特殊的并行计算方式，相比于一般程序在同一时间只执行一个操作的方式，它可以在同一时间执行多次操作，通常是对不同的数据执行同样的一个或一批指令，或者说把指令应用于一个数组/向量。
（1）生成等差数列
numpy.arange(start, end , step):
（2）四则运算
S1 op S2
如果两个向量长度不一样，就会使用rep方法，将短的变量不断重复，直到和长的变量长度不一样
规则：相同位置的数据进行函数的计算，函数返回结果保留在相同的位置
语法：fun(x)
原则：代码中尽可能避免显示的for循环；过早的优化是魔鬼