Description
主角kirito是使用世界首款完全潜行游戏“刀剑神域(Sword Art Online)”的玩家。曾经很幸运的参与过封闭测试,并买下正式版的kirito,正准备体验游戏的第一次正式营运。但在登入后不久,kirito发现“登出”指令竟然消失,而与此同时自称是SAO游戏设计者“茅场晶彦”的人说:“无法完成攻略就无法离开游戏,只有打倒位于“艾恩葛朗特”顶楼,第100层的头目-达成“完全攻略”才是离开这个世界唯一的方法。并且,在游戏内GAME OVER或是尝试脱下NERvGear,玩家会立刻被NERvGear发出的高频率微波破坏脑部而死亡。”唯有接受这个矛盾事实的人,才能够存活下去。
自己也被卷入其中的kirito,在游戏的舞台——巨大浮游城堡“艾恩葛朗特”里,以不与人组队的独行剑士身份,逐渐崭露头角,并获得“黑色剑士”的称号。kirito以完全攻略的条件——到达城堡最上层为目标,持续进行严酷且漫长的冒险,在这期间他邂逅了女性细剑使——“闪光”亚丝娜,以及公会“血盟骑士团团长”希兹克利夫,他的命运也一步步产生了巨大的变化。kirito能否从游戏里全身而退……
由于kirito是封弊者,kirito有一个二刀流技能,可以使用星曝气流斩,斩杀了强大的守关BOSS。
但是星曝气流斩需要很庞大的法力值。
现在商店有N个药品,kirito的物品栏有W的容量。
第i个药品有重量w_i,可以恢复法力值v_i,有数量c_i个。
现在请你帮助kirito计算他可以恢复的最大法力值。
Input
第一行两个整数N,W(1 <= N <= 300,1 <= W <= 500000 )
接下来N行,每行三个整数w_i,v_i,c_i(1 <= w_i <= 10000,1 <= v_i <= 10000, 1 <= c_i <= 500)
Output
输出一个整数
Sample Input
3 62 2 53 3 81 4 1
Sample Output
9
题意
我原本是理解错了题意,用了贪心算法后来经队友提醒才发现这是一个典型的多重背包问题,但是单纯的动态规划算法会超时
要用二进制优化
原wa代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
int w;
int v;
int c;
double d;
}yao[301];
bool cmp(node x,node y)
{
return x.d<y.d;
}
int main()
{
int n,w;
scanf("%d%d",&n,&w);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d%d",&yao[i].w,&yao[i].v,&yao[i].c);
yao[i].d=1.0*yao[i].w/yao[i].v;
取占空间与恢复蓝量之比
}
sort(yao+1,yao+1+n,cmp);
结构体排序
优先性价比
其次重量
int sum=0,num=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
num+=yao[i].c*yao[i].w;
if(w>=num)
{
w-=num;
sum+=yao[i].v*yao[i].c;
}
else
{
int temp=0;
temp=w/yao[i].w;
w-=temp*yao[i].c;
sum+=yao[i].v*yao[i].c;
}
if(w==0)
break;
}
printf("%d",sum);
return 0;
}
AC代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxN=300;
const int maxC=500;
const int maxV=10000;
const int maxW=500000;
int dp[maxW+5];
long int count,Value[maxN*maxC+5],size[maxC*maxN+5];
int main()
{
int N,W;
while(scanf("%d%d",&N,&W)!=EOF)
{
int count=0;
memset(dp,0,sizeof(dp));
//-----------------------------------------------
for(int i=0; i<N; i++)
{
int wi,vi,ci;
scanf("%d%d%d",&wi,&vi,&ci);
for(int j=1; j<=ci; j<<=1)
{
Value[count]=j*vi;
//
size[count]=j*wi;
//
ci-=j;
count++;
}
if(ci>0)
{
Value[count]=ci*vi;
size[count]=ci*wi;
count++;
}
}
将ci分解为二进制减少时间复杂度
//------------------------------------------------------
for(int i=0; i<count; i++)
{
for(int j=W; j>=size[i]; j--)
{
if(dp[j] < dp[j-size[i]] + Value[i])
判断是否有更优解
dp[j]=dp[j-size[i]]+Value[i];
}
}
背包的标程
printf("%d\n",dp[W]);
}
return 0;
}