dim count：表示这是一个二维数组，
dimensions：表示shape
strides：第一个参数代表行与行之间地址相差的字节数，a[0,0]与a[1,0]相差12个字节
第二个参数表示同一行的元素之间地址相差的字节数，a[0,0]与a[0,1]相差4个字节
import numpy as ny
"""
dtype 描述数组元素的类型
shape 以tuple表示的数组形状
ndim 数组的维度
size 数组中元素的个数
itemsize 数组中的元素在内存所占字节数
T 数组的转置
flat 返回一个数组的迭代器，对flat赋值将导致整个数组的元素被覆盖
nbytes 数组占用的存储空间
reshape(…) 返回一个给定shape的数组的副本
resize(…) 返回给定shape的数组，原数组shape发生改变
flatten()/ravel() 返回展平数组，原数组不改变
astype(dtype) 返回指定元素类型的数组副本
fill() 将数组元素全部设定为一个标量值
sum/Prod() 计算所有数组元素的和/积
mean()/var()/std() 返回数组元素的均值/方差/标准差
max()/min()/ptp()/median()返回数组元素的最大值/最小值/取值范围/中位数
argmax()/argmin() 返回最大值/最小值的索引
sort() 对数组进行排序，axis指定排序的轴；kind指定排序算法，默认是快速排序
view()/copy() view创造一个新的数组对象指向同一数据；copy是深复制
tolist() 将数组完全转为列表，注意与直接使用list(array)的区别
compress() 返回满足条件的元素构成的数组
"""
# 这里我们用一个三维数组
a = ny.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
b = a.reshape((2, 2, 2))
print('b:', b)
print('b.strides: ', b.strides)
"""
b: [[[1 2]
[3 4]]
[[5 6]
[7 8]]]
b.strides: (16, 8, 4)
16:b[0,0,0]-b[1,0,0](1-5)
8:b[0,0,0]-b[0,1,0](1-3)
4:b[0,0,0]-b[1,0,0](1-2)
"""