Numpy-ndarray的创建和变换

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从列表和元组中创建

只要包含数据个数相同就可以混合创建

ndarray数组创建

ones zeros 等生成都是浮点数类型，除非用dtype指定。arrange生成整数类型。

也可以生成多维数组，用x.shape返回x形状，（2，3，4）分别代表，最外层元素有2个元素，每个元素3个维度，每个维度有4个元素。


此外ndarry还提供了两个创建ndarray的常用方法。
1起始，10结束，4包含4个元素。endpoint表示最后一个元素是否保留

np之所以所有数都是浮点数，因为科学计算都使用浮点数。

ndarray数组的变换

ndarray数组类型变换

astype（）一定会创建新数组（原数据的一个拷贝），即使两个类型一致。

ndarry数组向列表转换

列表与数组不同仅在于，列表占用空间与速度会比np慢很多。但原生的里面速度会快很多。