深度学习中欠拟合和过拟合的比较

1、深度学习中欠拟合的解决方法：

扩充训练集的特征种类

使用更加复杂的模型

减少正则化的参数

2、深度学习中过拟合的解决方法：

数据增强

提前终止训练过程

采用正则化

Dropout

Batch Nomalization

从此开始我的CSDN博客之旅。进步不易，贵在认真和坚持。