win10+conda+pytorch-gpu安装

pytorch 官网上只有linux和Mac的程序包，没有windows系统的，但是windows系统还是可以用pytorch的。 
github： https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts

首先要安装anaconda：

推荐清华镜像 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 
拖到最后，下载最新版即可。

安装完毕要安装pytorch运行环境：

# If your main Python version is not 3.5 or 3.6
conda create -n pytorch python=3.6 numpy pyyaml mkl

• 3. activate pytorch36 激活这个虚拟环境（取消激活用deactivate）

  4. 在pytorch 官网上寻找自己的环境，注意自己电脑是不是有显卡，查看自己是否是独显还是集成显卡（集成显卡就是核显）在这里不能使用cuda 安装，按win+R 输入dxdiag 找到显示，查看显卡属性，然后百度搜是否是集成显卡还是独显

  

  显然我的电脑是有独立的显卡，在这里我用的是pip 安装，

• 

• 输入

• pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
  pip3 install torchvision

• 还有一种是conda 安装

然后是安装gpu版本，pytorch：

# for Windows 10 and Windows Server 2016, CUDA 8
conda install -c peterjc123 pytorch cuda80

• 

因为我的TensorFlow用 的CUDA8，所以我安装的是 cuda8，你也可已安装新版本试试

安装Visual C++ 2015 64 bit

https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=48145 
有就不用装了，一般玩游戏都有的。

下载安装Cuda Toolkit 8.0

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

因为TensorFlow只能用 CUDA8，我装的8.0，不过听说pytorch支持9.0，可以尝试。

下载8.0:

选择版本：

两个都要下载：

下载完毕安装就行了。

安装cuDNN

官网维护了，度盘链接在此： 
https://pan.baidu.com/s/1nwAYgIl

解压后覆盖到Cuda Toolkit 8.0安装目录中，这样就可以使用了。

测试一下： 
打开python，输入如下代码：

import torch
torch.cuda.is_available()

•  

返回True证明成功了。

参考资料：

https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/79020626

https://blog.csdn.net/u014439564/article/details/80270996