配一次环境还是想着记录一下吧，真的心力交瘁，希望自己少配环境，多动脑子看代码改代码。
一、conda换源
直接创建虚拟环境太慢，需要换国内源。
清华大学开源镜像站 Anaconda 镜像使用帮助
二、创建虚拟环境
conda create -n tfgpu python=3.9
三、安装相关包
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
conda install cudatoolkit=11.2 cudnn -c conda-forge
pip install scikit-learn
pip install numpy matplotlib pandas
pip install ipykernel --upgrade
四、cuda问题
程序运行问题：Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found解决方案
文件下载网址
随便下载一个
将dll解压放在C:\Windows\System32\
五、其他
遇到问题解决问题，少摆烂，去努力解决它，多动脑子。