承接上篇博文win10环境下《深度学习之CUDA与CUDNN详细安装教程》https://blog.csdn.net/Andone_hsx/article/details/87942968
本文主要详细介绍PyTorch的安装过程和各种问题解决
PyTorch官网：https://pytorch.org/
在安装PyTorch之前，我们需要安装好Anaconda:https://www.anaconda.com/distribution/
双击下载并安装，注：选择默认模式，一直next安装！
安装好Anaconda后，打开PyTorch官网，选择相关对应的PyTorch版本
进入cmd， 复制并运行相应版本PyTorch下载安装执行语句
(上图红框内的语句:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch)
等待安装......
安装过程中会出现，下载慢，下载不成功，即使设置了清华镜像，还是下到一半断掉
CondaError: CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED
可通过选择设置清华镜像+翻墙来解决此问题。
设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
在Anaconda中按行执行，如果第一次设置，不会出现任何提示！
在翻墙的情况下，重新执行conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch即可！
测试PyTorch是否安装成功：
进入python IDE下
分别执行：
1、import torch
2、torch.__version__
3、torch.cuda.is_available()
注意：torch.cuda.is_available()是个函数，输出True，则表示cuda、cudnn、PyTorch均安装成功！
建议在使用Anaconda时创建虚拟环境，在虚拟环境下安装PyTorch！
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